對話摩爾線程張建中：不做“偏科”GPU，一家民企的造“芯”路

在人工智慧(AI)時代，算力就是生産力。作為算力基礎設施的核心部件，GPU(通用計算單元)晶片已日益成為驅動AI産業發展的關鍵引擎。

長期以來，中國高端GPU晶片依賴進口，核心技術與供應鏈穩定性面臨挑戰，推進國産GPU晶片的自主研發勢在必行。

近日，摩爾線程創始人、董事長兼首席執行官張建中接受中新社國是直通車記者採訪，分享了國産GPU研發的進展與思考。

2020年，時任英偉達全球副總裁、中國區總經理的張建中辭去高管職務，創立摩爾線程。

彼時，全球人工智慧發展正處於爆發前夜。長期深耕GPU行業的張建中判斷，GPU算力作為支撐AI發展的“底座”，將在AI賽道佔據重要一席。然而，當時中國高端GPU絕大部分依賴進口，真正涉足GPU領域的企業寥寥無幾，高端GPU人才儲備也面臨短缺。

“創立摩爾線程，主要是為了填補國內空白。倘若無人邁出這一步，這個賽道或將長期缺席中國身影。這是我們創業的初衷。”張建中表示，相比于“抓住機遇”，儘快“解決問題”更為重要。

在張建中看來，所謂“解決問題”，絕不只是做一款只能跑特定演算法的“偏科”GPU晶片，而是要造出一顆“全功能GPU”。他判斷，未來的計算場景需要一個綜合具備人工智慧計算、圖形渲染、科學計算及物理倣真、超高清視頻編解碼能力的加速計算平臺。

“從國家科技發展與産業安全的角度來看，這也是解決‘卡脖子’問題的根本途徑。”張建中強調，如果不去做全功能GPU，未來在發展過程中依然需要去國外採購圖形計算晶片等，産業安全依舊會面臨風險。

“與其如此，不如一次性解決所有問題，讓這些産品和技術都能在國內實現自主供應，從根本上保障我們國家的産業安全。”張建中説。

在現有GPU路線中，“全功能GPU”是業內公認技術挑戰最難的路線之一。面對國內該領域的長期空白，張建中曾將其比作“大晶片領域的珠穆朗瑪峰”。

“為了實現這個願景，整個團隊必須耐得住寂寞，耐心完成全功能GPU在各個環節的技術突破，無論是3D圖形計算、大模型訓練推理，還是科學計算和物理倣真等，都需要全面發展。”張建中説。

過去近6年，摩爾線程團隊逐步推進研發與産品落地。正式運營18個月後，摩爾線程成功研發出首顆全功能GPU晶片，到如今已成功量産五顆晶片、推出五代架構、構建起覆蓋“雲-邊-端”的全棧産品佈局……摩爾線程持續攻堅算力難題，探索建設自主全棧算力。

張建仲介紹，目前摩爾線程誇娥智算集群已實現從千卡向萬卡級規模的擴展，能夠支撐萬億參數級別的模型訓練，多項關鍵指標達到國際主流水準。

“接下來，摩爾線程還將攻克下一個難關。” 張建仲介紹，公司今年計劃啟動10萬卡規模集群的攻關。這並非簡單的規模放大，其工程難度遠超10倍。將10萬卡規模整合成一台穩定運作的機器，在硬體、系統、軟硬體協同以及集群的穩定性與可靠性等方面，對設計、生産、製造和運維等全環節而言都是極大的挑戰。

他強調，訓練萬億乃至未來的10萬億參數大模型，需要依賴萬卡或10萬卡級別的算力規模。只有保障這些設備在3到6個月的訓練週期內穩定運作，才能避免訓練時長過長給大模型企業帶來負擔。

“我們希望通過接下來的技術攻關，真正解決行業內算力訓練平臺被‘卡脖子’的痛點。”張建中説，未來將建設更大規模的智算集群，以支撐AI基礎設施的發展。

摩爾線程的發展，是當前中國眾多民營科技企業探索自主創新的一個縮影。

“科技是國家未來發展的重要基石。”張建中表示，一家民營企業無法單獨加速整個産業的發展，只有大家在不同賽道、不同技術路線上共同努力，國家的科研力量才能持續發展。

在他看來，未來的世界必然是多種技術組合百花齊放的結果，只有這樣生態才能繁榮。“摩爾線程只是其中的一員，我們希望在自己的賽道上持續發展，解決全功能GPU的難題，實現國家在該賽道上的領先優勢。”

就國內GPU行業而言，張建中表示，整體看，國內GPU行業發展迅速，企業數量較多且技術路線各異，這是一個良性的發展態勢。但無論是哪家企業，想要取得突破，都要共同解決行業發展面臨的共性難題。

他強調，國産晶片要想最終取得市場認可，必然要經歷從“性價比不如人”到“持平”，再到“超越”的過程，最終實現更好的性能、更具競爭力的性價比和更優的服務。“這也是中國製造走向世界的必經之路。”

一直以來，張建中有著打造“世界級國産GPU晶片”的願望。他坦言，客觀上，目前國産GPU晶片距離世界先進水準仍有差距，還需花費更多時間去努力追趕。為此，摩爾線程正在與産業合作夥伴共同努力攻堅。

張建中表示，通過産業合作夥伴的多方努力，國産GPU晶片有望逐步達到與國外産品相當的水準。隨著生産能力和供應鏈管理水準的進一步提升，國産GPU將逐步具備與全球頭部企業同臺競技的實力。